T Testi, iki grup arasındaki ortalama farkını inceleyen istatistiksel bir yöntemdir. Bağımsız örneklem t testi farklı grupları, eşleştirilmiş t testi ise aynı grubun farklı zamanlardaki ölçümlerini karşılaştırır. Araştırmalarda gruplar arasında anlamlı fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır. 

One-Way ANOVA, birden fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılan istatistiksel bir testtir. Amaç, gruplar arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemektir. Özellikle üç veya daha fazla grubun verilerini analiz ederken tercih edilir.

Kruskal-Wallis Analizi, üç veya daha fazla grubun ortanca değerlerini karşılaştırmak için kullanılan parametrik olmayan bir istatistiksel testtir. Veriler normal dağılmadığında veya ölçekler ordinal olduğunda tercih edilir. Temel amacı, gruplar arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemektir.

Regresyon analizi, bir veya birden fazla bağımsız değişkenin, bağımlı bir değişken üzerindeki etkisini inceleyen istatistiksel bir yöntemdir. Amaç, değişkenler arasındaki ilişkiyi modellemek ve tahminler yapabilmektir.

Mann-Whitney U Testi, iki bağımsız grubun medyanlarını karşılaştırmak için kullanılan parametrik olmayan bir testtir. Veriler normal dağılmadığında veya ölçekler ordinal olduğunda tercih edilir. Temel amacı, iki grup arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemektir.

Korelasyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü inceleyen bir istatistik yöntemidir. Pozitif korelasyonda değişkenler birlikte artarken, negatif korelasyonda biri artarken diğeri azalır. Bu analiz, değişkenler arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur. 

Duncan Çoklu Karşılaştırma Testi, ANOVA sonucunda gruplar arasında anlamlı fark bulunduğunda hangi grupların birbirinden farklı olduğunu belirlemek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Özellikle ikili karşılaştırmalar yaparak gruplar arasındaki farklılıkları detaylı bir şekilde ortaya koyar.