Tablolama ve Yorumlama

SPSS'te tablo oluşturma ve yorumlama, verilerin anlaşılır bir biçimde sunulması ve analiz sonuçlarının doğru şekilde aktarılması açısından büyük önem taşır. SPSS analiz sonunda otomatik olarak çeşitli tablolar üretir ve bu tablolar genellikle betimsel istatistikler, karşılaştırma testleri, korelasyonlar veya regresyon sonuçları gibi bilgileri içerir. Tablo yorumlamanın ilk adımı, tabloda yer alan temel değerleri doğru okumaktır. Karşılaştırma testlerine ait tablolarda p-değeri, test istatistiği ve grup ortalamaları değerlendirilerek gruplar arasında anlamlı bir fark olup olmadığı belirlenir. Korelasyon tablolarında korelasyon katsayısı (r) ve buna ait anlamlılık değeri, değişkenler arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü gösterir. Regresyon tablolarında ise bağımsız değişkenlerin model üzerindeki etkisi, katsayılar (B, Beta), anlamlılık değerleri ve modelin açıklayıcılık düzeyi (R²) incelenir.